1. Predočavanje podataka - tipovi podataka, načini prikupljanja i organizacije podataka, metode opisivanja skupa podataka.
2. Vjerojatnost - slučajan pokus, skup elementarnih događaja, klasična definicija vjerojatnosti, osnovna svojstva vjerojatnosti, statistička definicija vjerojatnosti.
3. Slučajna varijabla - definicija i primjeri, diskretne i neprekidne slučajne varijable, parametarske familije diskretnih slučajnih varijabli: Bernoullijeva, binomna i Poissonova slučajna varijabla, parametarske familije neprekidnih slučajnih varijabli: uniformna i normalna slučajna varijabla.
4. Uzorak - planiranje pokusa, slučajan uzorak.
5. Statističko zaključivanje na osnovu jednog uzorka - točkovna procjena proporcije, intervalna procjena proporcije, točkovna procjena očekivanja, intervalna procjena očekivanja, testiranje hipoteza o proporciji i očekivanju na velikim uzorcima.
6. Dvodimenzionalan slučajan vektor - tablica distribucije, uvjetna vjerojatnost, uvjetne distribucije, nezavisnost, analiza kontingencijskih tablica, koeficijent korelacije, jednostavna linearna regresija.
7. Statističko zaključivanje na osnovu dva uzorka - uspoređivanje očekivanja, uspoređivanje proporcija, uspoređivanje distribucija.
8. Zaključivanje na osnovu više od dva uzorka - ANOVA, osnova multivarijantne linearne regresije.

• G. R. Iversen, Statistics, the conceptual Approach, Springer, Berlin, 1997

• Jazbec, Osnove statistike, Šumarski fakultet, Zagreb, 2008.
• G. McPherson, Applying and Interpreting Statistics, Springer, Berlin, 2001
• S. Lipschutz, J. Schiller, Introduction to Probability and Statistics, Schaum's Outline Series, McGraw-Hill, New York – Toronto, 1998
• J.T. McClave, P.G. Benson, T. Sincich, Statistics for Bussiness and Economics, Prentice Hall, London, 2001
• J. O. Rawlings, S.G. Pantula, D.A. Dicky, Applied Regression Analysis, Springer, Berlin, 1998

Ispit se može položiti preko tri kolokvija za vrijeme semestra.